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AlphaFold 3 — predicción de estructura e interacciones de biomoléculas, incluido el mal plegamiento patológico

2024 d.C. · Transmisión: Global
IAMétodoBritánica

Google DeepMind e Isomorphic Labs presentan en 2024 AlphaFold 3, un modelo de IA que predice la estructura y las interacciones de prácticamente todas las moléculas de la vida —proteínas, ADN, ARN, ligandos e iones— con una precisión sin precedentes, ampliando el alcance de las versiones anteriores (AlphaFold, 2020; AlphaFold 2, 2020) centradas en la predicción de estructura de proteínas individuales. A diferencia de sus predecesoras, AlphaFold 3 incorpora un módulo de difusión que permite modelar también el mal plegamiento patológico de proteínas, el mismo problema de fondo que motivó décadas antes la investigación de Stanley Prusiner sobre los priones. El modelo se publicó en un artículo en Nature en junio de 2024 y su código y pesos se liberaron para uso académico en noviembre de ese año.

InstituciónGoogle DeepMind / Isomorphic Labs
Región históricaReino Unido — Londres
Fuente primariaAbramson, J., Adler, J., Dunger, J. et al. — "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3" (Nature, 630, 493–500, 2024). DOI: 10.1038/s41586-024-07487-w
Fuente secundariaGoogle DeepMind — "AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life's molecules" (blog.google, mayo 2024)
Lengua originalinglés
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