GPT-3 (2020) demostró que escalar masivamente los Transformers — 175.000 millones de parámetros, entrenados con grandes fracciones de Internet — producía capacidades emergentes no programadas explícitamente: traducción, código, razonamiento, escritura creativa y resolución de problemas en dominios nuevos. El modelo podía aprender tareas nuevas con solo ver unos pocos ejemplos en el contexto (few-shot learning), sin reentrenamiento. ChatGPT (2022), basado en esta arquitectura con ajuste por refuerzo humano, llegó a 100 millones de usuarios en dos meses. En la cadena de Wikinventia, GPT-3 representa el punto donde la IA pasa de herramienta especializada a plataforma cognitiva generalizada accesible para cualquier persona.