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Modelo matemático de la neurona — fundamentos de las redes neuronales — McCulloch y Pitts

1943 d.C. · Transmisión: Global
IATeoríaNorteamericana

En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron el artículo que fundó las redes neuronales artificiales. Demostraron que neuronas formales — unidades binarias simples que se activan cuando la suma de sus entradas supera un umbral — podían organizarse en redes capaces de calcular cualquier función lógica. La implicación era radical: la computación y la actividad nerviosa comparten una estructura matemática común. Pitts, de solo 19 años, había sido prácticamente autodidacta y vivía sin hogar fijo cuando escribió el artículo. El modelo McCulloch-Pitts no aprende — sus pesos son fijos — pero estableció la arquitectura conceptual sobre la que se construirían todas las redes neuronales posteriores.

InstituciónUniversidad de Chicago
Región históricaChicago, EE.UU.
Fuente primariaMcCulloch, W.S. & Pitts, W. — "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" (Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115–133, 1943)
Fuente secundariaRosenblatt, F. — The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain (Psychological Review, 1958)
Lengua originalen
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